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1、承接長途運輸及貨運業務
2、貨物倉儲和暫存、中轉
3、承接整車、零擔業務
4、商品打包,訂做封閉、半封閉、紙箱包裝、木箱包裝

曠視科技副總裁、物流業務事業部戰略和規劃發展中心負責人王銀學在論壇上發表演講,分享了智慧物流發展趨勢以及曠視在這一領域的技術探索和產業實踐。將成為AI+物流元年王銀學表示:年將成為AI+物流大規模應用的元年。一方面,物流規模持續擴張,業務場景越來越復雜,對算法、算力的要求高,傳統物流解決方案顯示出了其局限性。另一方面,行業希望物流設備更加柔性、離散,能夠兼容更多的子系統。傳統物流就像玩華容道,只能有限地變換,而智慧物流則是在下圍棋,需要全局考量給出優解。AI+物流能為物流行業提供智慧大腦,實現傳統物流技術無法達成的目標。傳統物流系統可以知道系統內貨品的數量、尺寸、重量等信息,但要判斷位置放得對不對、包裝有沒有問題。

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文章來源:網絡 | 更新日期:2021-04-03 10:51
