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使得物流標準化推進困難，短時間內體系難以完善。在法律層面缺乏監管和管控，難以避免不正當競爭，外部控制欠缺，政策層面沒有給予足夠的便利性，稅收、交通、存在很多政策性障礙。我國大大小小的物流企業超過30萬家，小、散、弱，彼此缺乏合作，而有整合、鏈式管理能力的第三方和第四方物流企業少。

轉化為結構化數據才能存儲分析。因此，并不是所有的數據都是準確、有效的，物流企業必須要對數據進行加工，才能實現增值。（四）變革車貨匹配，物流企業間信息不共享，極不對稱，造成了車、貨資源的閑置、浪費，因而催生了很多車貨匹配的信息平臺和APP，而這些數據的沉淀積累還有很長的路要走。深圳到佳木斯回程車物流限時直達智慧物流是物流的發展目標，而大數據能夠支撐智慧物流的發展，他表示：“數據作為一種新的資源，數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權，整個社會的治理接口與規則將會發生非常深刻的變化，這是每個人都會面臨的社會變遷。不謀而合的是，專注于數據調查的咨詢公司麥卡錫則指出：“大數據將是堪比石油的重要資源。