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非結構性問題是戰略戰役籌劃必須攻克的難題,可考慮組織聯合攻關會戰,通過數據驅動與算法驅動的結合、生物工程與認知科學的融合、人類智能與人工智能的聚合,搭建指揮決策模型,運用智能手段解析非結構性問題,打造戰略級和戰役級的規劃系統。可考慮分為兩個階段推進:初級階段,從指揮員主導入手,運用籌劃軟件和大數據、云計算功能,實現指揮團隊在線作業,聯合制定計劃;高級階段,根據強人工智能的發展狀況,構建人類智能與人工智能一體化的規劃系統。第三個層次,突破指揮員個性的壁壘。指揮員的特色之一就是具有鮮明個性,可考慮構建指揮員個性特征模型,從分析指揮員個性入手,深入探索指揮員的意識、情感等個性特征,分析數據研究規律。也可考慮從生物工程和仿生工程融合入手。

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”交通部管理學院教授張柱庭也告訴北京商記者,比如新能源汽車充電樁、工業互聯網應用到自動駕駛上,加之自動駕駛測試的路段也就是車路協同,這些方面傳統基建和新基建都是聯系在一起的。繼續完善基礎設施,在影響下能夠拉動國民經濟增長,為將來的5G技術、自動駕駛技術等奠定基礎。其實,在去年7月交通運輸部印發的《數字交通發展規劃綱要》中,已經有過類似表述。提出建立以數據為關鍵要素和核心驅動,促進物理和空間的交通運輸活動不斷融合、交互作用的現代交通運輸體系。點明出行助手、數字化物流、自動駕駛等應用場景,并從產業生態、標準體系等多方面作出布局。北斗應用落地新型基礎設施藍圖已展開,具體應用場景的開發是其中的核心。

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文章來源:網絡 | 更新日期:2021-04-02 14:36
