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要同時考慮大量的數據，所以，系統的集成是非常重要的。比如，要優化每天從倉庫向門店送貨的過程就需要考慮訂貨、客戶、卡車、駕駛員和道路條件等數據。人工輸入數據的方法，哪怕是只輸入很少量的數據，也會由于太花時間和太容易出錯而不能對系統優化形成支持。表述方式——必須簡單，便于執行、管理和控制由物流優化技術給出的解決方案，除非現場操作人員能夠執行，管理人員能夠確認預期的投資回已經實現。否則就是不成功的。現場操作要求指令簡單明了，要容易理解和執行。管理人員則要求有關優化方案及其實施效果在時間和資產利用等方面的關鍵標桿信息更綜合、更集中。算法——算法必須靈活不同物流優化技術之間差別就在于算法的不同(借助于計算機的過程處理方法通常能夠找到佳物流方案)。

這類土地供給稀缺。”在出讓時，物流用地成本普遍較低，“之后所能貢獻的房產稅、、所得稅等稅收也都不多。”于洪說。除了土地供應方面的難題，越來越多的地方正逐步清退早期的倉庫。于洪告訴經濟觀察，現在物流運送主要依靠大貨車，然而，大部分城市都對載貨汽車采取交通管制。比如北京，規定北京市核發號牌（含臨時號牌）的載貨汽車，每天6時至時禁止在五環路（不含五環路）以內道路通行；核定載質量8噸（含8噸）以上載貨汽車禁止在五環路主路通行。“而且，地方還認為早期的倉庫影響市容市貌，這里面存在太多限制。”于洪稱。規模戰只是初級競爭，電商和新零售的發展，倒逼物流地產企業進一步建立全國型網絡，再根據全國布局去優化配送線路。

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DonRatliff博士提出的企業物流系統優化的10項無論是對正在尋找新的經濟增長點的制造業和批發零售業企業來說，還是對正在努力提升服務水平爭取更大市場份額的第三方物流(3PL)企業(包括物流和供應鏈管理應用軟件供應商和集成商)來說，均具有非常實際的操作性的指導意義。目標——必須是定量而且可測評的制定目標是確定我們預期愿望的一種方法。要優化某個事情或過程。就必須確定怎樣才能知道目標對象已經被優化了。使用定量的目標，計算機就可以判斷一個物流計劃是否比另一個更好。企業管理層就可以知道優化的過程是否能夠提供一個可接受的投資回率。比如，一項送貨作業可能被確定的目標是日常分攤的資產使用成本。