深圳到營口長途大件貨運價格 只能靠技術來提升效率。在綜合因素下，企業想要賺錢，就必須要靠技術提升效率了。這也成為艾瑞思擁抱曠視科技的一個契機。

人工智能在物流行業有很大的場景，尤其是倉和配，彭廣平說：“開始看中曠視科技的技術和資源，所以接受了曠視戰略投資艾瑞思；后來發現，客戶需求不斷提升，不是需要單個設備，需要整體解決方案，所以后期選擇擁抱曠視科技，艾瑞思也從設備方案提供商變成技術賦能的一個公司。”曠視科技靠人工智能技術，可以做到預測，提升行業效率；視覺技術也是曠視科技的優勢，在倉庫內利用視覺進行考勤、分析協調工種、加速盤點、包裝等環節效率；利用機器人切入這個行業，把前兩項技術引進，替換人力，降低成本提升效率。雙方結合后，現在曠視科技要做智能倉。

因為在運輸和配送環節上，社會資源相對分散，而且在技術上沒有什么難度。現在主要是在倉上，利用技術給倉儲和配送進行賦能。現在在給客戶做“倉儲智慧大腦”，傳統倉庫一般有WMS、OMS、WCS、PMS、MMS等系統，現在曠視要把這些系統打通，以做到精準預測。

彭廣平告訴，就目前情況來看，現在可以做庫存管理、備貨、熱度分析、訂單關聯度分析等，在很大程度上加大了庫內流通速度，打通了所有環節。設備方案提供商+人工智能技術在物流領域有很廣闊的應用場景，在彭廣平看來，目前我國物流行業技術水平低，還屬于勞動密集型行業，與歐美國家物流倉儲相比，還有一定的差距。以我國倉儲行業為例，改革可以分為幾個階段：第一階段：傳統倉。

人管人的模式；第二階段：自動化。歐美國家起步早年左右。但是這種自動化是被動根據生產需求，執行過程。而且立體庫、流水線等屬于重裝設備，投入多，建設回報周期長，柔性差；第三階段：智能倉。利用設備+軟件系統來做決策，提升倉庫的人效和坪效，主動執行過程，適應生產，柔性更強。

利用一些科技手段，算法與設備結合，形成智能倉；第四階段：無人倉。目前已有的無人倉，只是樣本，要實現還需要時間，現在技術還不是很成熟，設備還沒到與人工相媲美的地步，拐點大概會在3-5年才能到來。雖然現在有很多公司提出“無人倉”的概念，不過彭廣平認為，在物流領域中的倉儲、配送環節，還沒有被科技覆蓋，不能僅停留在pr層面。無人駕駛、無人配送的技術還兼具挑戰。