深圳到白銀大件貨物流公司 “貨運版滴滴單車”能夠減少貨車空駛率，消除了很多看不見的沉沒成本，降低了運輸成本。同時，相較于傳統運輸形態信息不對稱導致的運輸效率低下問題，智能匹配模式能夠提升貨車的運輸效率，實現貨運利益大化。對有運貨需求的一方來說，通過線上調配線下的形式，整合貨運資源，能讓貨運需求者快速匹配到附近的貨車資源，并以低價獲得優質的貨運服務，改變了傳統貨物運輸中，需要物流找貨、等貨的問題。“貨運版滴滴打車”只不過是由貨物取代了人。

而且從表面上看，這種模式似乎沒有了滴滴打車模式下，乘客與司機在車內密閉空間獨處的隱患，不存在人身發生的風險。但是，文首的例子說明事實并非如此。“貨運版滴滴打車”痛點頗多對整個社會來說，互聯網的出現是一種進步。

而對不少傳統行業來說，互聯網只是他們既得利益的“者”。不論是滴滴打車等網約車平臺，還是貨運版滴滴，文首這種雙方協商后“跳過平臺直接交易”的例子并不罕見。平臺作為信息對接方與服務提供方，必然要通過賺取服務費用或差價的形式實現盈利，一般來說，這部分費用是由交易雙方共同承擔的。因此，顯然跳過平臺直接交易可以讓雙方利益大化。

而失去了平臺的約束與管控，交易行為本身的風險將大大增加。當然，部分平臺不作為、監管制度形同虛設，也是促使交易雙方私下交易的一大因素。再者，貨運與快遞不同，貨物運輸的體積重量大，速度則比快遞慢，總價也更高，一般按照同城、城際以及整車、零擔進行分類。因此，貨運涉及到的維度標準較多，車與貨的匹配形式更加復雜。

難以實現標準化。在此背景下，貨運版滴滴打車比滴滴打車更容易出現“私下商談”的情況，平臺約束力度更弱。另外，貨運版滴滴相較于滴滴打車屬于重資產、重運營，它既不像滴滴打車輕便容易，可以經常空車行駛尋找訂單；也不像滴滴打車龐大的用戶量一樣擁有大量的“貨源”，這是因為貨源信息獲取、整合過程中存在門檻，大量貨源仍然選擇熟人貨運、線下中介調配，熟人交易仍是這個領域的主流模式。

貨拉拉B端試水，效果初顯有數據顯示，物流配貨市場規模可達萬億元，是出行市場的十倍，專家預計未來能過千億的互聯網公司一定會出現在物流運輸行業。然而，多年來這么大的市場卻一直沒有出現類似于滴滴的獨角獸公司。其實，貨物運輸行業大的市場來自于B端貨運。