深圳到大連大件貨物物流哪個好 所有這些都是基于供應鏈的數字化，通過大數據、BI、機器學習、人工智能、區塊鏈、自動化等技術手段來進行集成，實現供應鏈的集成總控！這在傳統供應鏈模式下根本不可能完成。伴隨著供應鏈的數字化發展，供應鏈的組織模式也將同樣發生改變：首先，供應鏈上的人工運營崗位將逐漸減少，轉而會有大量為了應對VUCA的供應鏈架構崗位的出現。

這些人員具備了數字化供應鏈的相關技能，了解供應鏈的運作規律，懂得供應鏈模式的架構或優化，能夠借助大數據、BI、AI、ML、區塊鏈等驅動和構建供應鏈的自動監控、自動反饋、自動處理體系；其次，供應鏈的組織不會“去中心化”，反而會通過“集成控制塔”來強化供應鏈的總控能力和集成能力。供應鏈管理的寬度和深度都會大大加強。

以此來面對日益增加的VUCA格局；傳統供應鏈管理的工具同樣有效，例如精益六西格瑪、TOC、JIT、MRP等，但是組織在運用這些工具的同時會更加關注如何將其反應在數字化供應鏈上，使其變得可視、可知和可調！因此，切勿空談供應鏈的數字化，缺少了集成供應鏈控制塔，缺少了足以面對VUCA的供應鏈組織模式，以及相應的數字化供應鏈人才，都是鏡花水月，空中樓閣！近日，主線科技宣布正式完成A輪，由蔚來資本、普洛斯隱山資本聯合領投，鐘鼎創投跟投。繼人工智能國家隊科大訊飛的戰略支持之后，主線科技又一次得到汽車科技及物流運營投資機構的認可。

本輪后，主線科技仍將繼續加大研發投入，推進智能駕駛在港口、高速和物流園區的落地應用。

繼續致力于物流智能化、解放生產力的總體發展戰略，打造智能駕駛自主核心技術，深化落實智能駕駛產品賦能物流行業的重大歷史使命。聚焦智能駕駛主線科技成立于年，是一家致力于運用智能駕駛技術打造智慧物流產品的人工智能國家高新企業。科學家李德毅以“駕駛腦”理論與實踐享譽業界。

團隊成員畢業于清華、北大、UCBerkeley和蘇黎世理工等知名高校，曾在谷歌、百度、MSRA、Tesla等知名機構供職，技術能力覆蓋智能駕駛全棧，融合感知與厘米級定位，語意級認知，車規級控制等，并在環境感知、駕駛認知、智能控制及汽車電子技術等領域取得了多項第一。在賦能物流行業這一總體方針的指導下，主線科技制定了切實可行的三步走戰略，即特定場景、高速場景和城區場景。