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而淘寶從零到突破一萬億做了年，運滿滿希望在5歲生日的時候就完成這個壯舉。挖掘數據寶藏，構建開放的數據生態據了解，運滿滿除了龐大的交易量之外，每天沉淀的數據已經達3TB以上，而這就是運滿滿下一步發展的基礎。這里面包含了所有用戶的行為數據、交易數據、位置軌跡數據、誠信數據，等等。在數據利用上，運滿滿希望通過數據的驅動，匹配算法，機器深度學習的人工智能調度，來改變運力的流量和流效，降低空駛率和空車率。運滿滿希望建立這樣一個模型，即通過全國所有的物流節點城市的數據量，去做車貨匹配。原先貨車司機是從A到B，B回A，他以后可以從A到B，再去CDHFG，然后再回來，真正降低空車率、空駛率。但是，我國在數據上還不夠標準化。

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需要在貨物安全和服務的實效性這兩方面加強控制。貨物安全就是不會出現丟貨、錯貨、貨損、貨物變質等情況。服務的時效性，就是準時、按時完成物流服務任務，以及創造各種條件以方便貨主的收發貨。物流服務的質量評價是動態的，物流服務的升級趨勢可以用“狩野模式”來把握。在應用“狩野模式”來判斷物流服務的升級時，應當充分考慮到移動互聯的因素。而應用移動互聯的原理和技術來優化物流企業系統，是通過優化物流企業系統中的信息系統來實現。信息系統是物流企業系統的子系統。降低企業系統的運營成本移動互聯對物流企業系統的優化，還需要體現在系統運營費用的控制方面。物流企業系統的運營費用，主要是物流過程（提供服務的過程，即是執行服務任務的過程）的營運費用。

都給我們了警示，也不用再一遍又一遍的講故事”，余偉告訴。余偉，是跟滴滴的程維、易到周航，同一時期做出行的創業者。也許是親歷過創業的艱辛和追求風口的瘋狂，余偉在言談舉止中，透露著謙遜的自信。“累啊，我也是交過上億元學費的人，知道錢用到哪里，要什么樣的結果，不會盲目耗費資金，做B端跟C端的打法不一樣，燒錢也等于白燒錢”，余偉笑著說。在余偉眼中，中國物流作為一個十萬億的市場，是一個高度分散的、區域化的、行業化、差異化的市場，目前還沒有一個萬億的巨頭誕生。余偉認為，這里面還有很多機會，卓集送就要在這里面闖出一片天來。不靠一套標準包打天下余偉相信，一個項目能不能成，主要看兩點：一是提高社會效率，另一個是提高行業效率。

執行過程就無法得到各部門的支持。建立“供應鏈的意識和共識”是務虛，定義出“明確的意圖和步驟”是務實。一虛一實，才能夠做到上下同心。當然，我們不能說不同意見者的話就毫無意義，在共創階段，不同意見者的聲音需要被很好地傾聽和回應，這對項目的策略規劃會帶來很多積極正面的促進作用。但是，一旦共創完成，明確了實施的步驟，那么，“持不同意見者”就應當保留自己的意見，全力支持項目的推進。如果依然橫加阻撓，那么變革項目的負責人此事就應當拿出第三個心，即“狠心”出來：亮出尚方寶劍，迅速處理“不同意見者”，以穩定軍心，確保項目方向不受影響。商店的貨架上爆款產品被搶購一空，遙遙無期的上新通知等了又等。滿心歡喜將物品放進購物車。

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