深圳到錦州回程車物流不希望停止擴張的步伐。目前整個行業還處于初始階段，如果有米的話，現在剛到1米，而對于未來的前景，陳利華認為，可能會有兩種結果：一是人會變，人變得妥協，認同包裹自提的理念，靜態末端服務（智能快遞柜）會成為主流；二是絕大部分人不會妥協，意味著需要混合作業，必須在末端有創新的方法提升效率，人機結合就是好的方式，是末端提升服務質量、提升效率的保障?？爝f行業的痛點不在信息、交易、訂單，在線下后米實物交接的效率。無論是“互聯網+”還是“+互聯網”本質都是提升效率，如果不能提升效率就是耍。陳利華說：“大數據對于物流行業很重要，大數據早應用就在物流行業——中國郵路問題，實現快遞員路徑優化、實現佳效率配送。大數據核心是做效率的提升。

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4年間，這家公司已從當初幾人的創業團隊發展為擁有名以上員工的企業，所服務的群體也覆蓋了B、C兩端，國內覆蓋座城市目標的完成和海外多點布局，也成為其核心競爭力之一?；ヂ摼W+物流以及移動互聯網技術的日趨成熟，為物流創新發展和走出去帶來高維驅動，新舊業態加速融合，物流將更現代化、更標準化。物聯網、智慧物流、新零售、區塊鏈、物流SaaS服務、供應鏈金融……相繼涌現的黑科技新模式表明，在新的經濟形勢下，物流業邁向了一個新的拐點，進入大有作為的戰略機遇期。第十二屆中國（深圳）國際物流與交通運輸博覽會智慧物流論壇暨第十一屆物流透明管理峰會在五洲賓館召開，在一帶一路的大背景下，本屆峰會以“E經濟·E物流”為主題。

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我們現在有兩款產品，一款是司機端，一款是貨主端，司機端有四百萬的用戶，貨主端有一百萬的用戶。將近五百萬的用戶跟我們平臺之間是有什么樣的關系呢？我們認為是有共生的關系。運滿滿是一個雙創的平臺，我們上面的每一個用戶都是平臺的創新微單元和創業合伙人，平臺通過營造一種全生態的這樣一個體系，來為上面的每一個用戶來增值和賦能。如今，運滿滿已經成為一個大家耳熟能詳的移動互聯網車貨匹配品牌。運滿滿將自己定位為一個數據驅動的智慧物流公司和智慧物流科技企業。運滿滿在完成D1輪時其創始人張暉曾表示：“接下來，運滿滿將通過大數據的數據挖掘，繼續深化對于整車干線整個生態的優化，包括配貨的效率，空駛率的降低，把它做到。

這個終的評價標準，筆者認為，應當是：有多少“中國供應鏈的創新模式”會被全世界、全行業所認可、推廣和使用，甚至出現在全球大學的教材里被廣泛傳播和傳頌！那么，在這剩下的僅僅只有三年的時間里，我們應當做些什么，我們如何邁過這道鴻溝？這是擺在我們每一個中國供應鏈管理人面前的重要課題，值得我們深思！首先，分清楚什么是創新、什么是應用創新和應用是兩個概念。在筆者看來，中國目前大部分的企業或行業還遠遠達不到具備供應鏈創新能力的水平。這些企業，大部分來自傳統行業，供應鏈基礎還十分薄弱，有的甚至連供應鏈管理的基本概念和意識都尚未建立起來。沒有基礎，又何來創新！在筆者的另一篇文章中曾經提到，我們可以把企業的供應鏈成熟度分成不同的等級。

包括沃爾瑪配送中心的“交叉碼頭”、7-倉配的“送奶線路”及許多運輸、倉儲企業孜孜以求的“重去重回”和“結點成網”運營模式。第二代智慧物流則是跨功能（功能之間）進行資源要素配置優化，亞馬遜對金牌會員實施的“1小時送達”服務就是將庫存設置在金牌會員顧客身邊，利用AWS平臺精準預測顧客需求以控制成本，用“以儲代運”模式實現了對需求的即時響應；筆者在京津冀“藍天保衛戰”大背景下規劃的長治潞城現代智慧物流園則充分利用北京鐵路局管內閑置資源和可精準預測的鋼企生產周期，實現噸敞頂箱鐘擺式班列的“以運分儲”，綜合滿足了環保需求和成本控制需要。第三代智慧物流應該稱之為智慧供應鏈，是通過物流與供應鏈上下游體系綜合優化。

數據噪音大、數據缺失；原始信息表達困難等?！吧紨悼萍嫉淖龇ㄊ墙Y合機器學習和深度學習，為企業提供快速捕捉市場波動的銷量預測方案，強大的特征識別和挖掘能力，適合突發的預測，一定程度上提高企業預測率，輔助精準決策。”以杉數科技服務的客戶某出行企業為例，“強化學習分單系統”通過對訂單數據（起始地、時間、用戶id等）、城市POI信息、交通擁堵信息、天氣信息（天氣、溫度、pm2.5）等與用戶出行相關的數據進行獲取分析后，的預測到區域內未來某個時間段的出行供需缺口，終起到優化C端用戶打車體驗和提升B端企業運營效率的目的。物流體量背后的無奈，供應鏈是后顧之憂物流、零售和快消是與供應鏈緊密相關的三個行業。