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送貨卡車上的傳感器，天氣數據，道路維護數據，車隊維護時間表，實時車隊狀態指示器以及人員時間表都可以集成到一個系統中，該系統可以查看過去的歷史趨勢并提供相應的建議。UPS是大數據物流帶來大量節省的現實示例。在檢查了他們的數據之后，UPS發現卡車向左轉要更費錢。換句話說，UPS覺得更多的左轉導致大量的延誤。燃油浪費和安全風險。正如TheConversation上題為“為什么UPS司機不左轉”的帖子所述，通過減少左轉，UPS“聲稱它每年減少萬加侖的燃料，減少,噸的二氧化碳排放，并多送,多個包裹”。一千萬加侖的天然氣是一筆巨款。現在，UPS駕駛員僅在大約％的時間向左轉，他們選擇直行或右轉。由于采取了“僅在必要時才左轉”的策略。

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上半年我國經濟先降后升，二季度經濟增長由負轉正，主要指標恢復性增長，經濟運行穩步復蘇。“作為一個擁有億人口的發展中大國，我國能夠在短時間有效控制，實現經濟由降轉升，保持經濟社會大局穩定，殊為不易，這凸顯了中國經濟的強大韌性和潛力，同時也體現了、綜合施策的效果。”劉愛華說。3.2%意味著中國經濟仍處于恢復性增長——盡管二季度增速轉正，但從上半年來看。同比依然下降1.6%。同時也要看到，上半年工業、服務業、消費、投資等主要指標仍處于下降區間。“二季度的回升增長仍然屬于恢復性的增長。沖擊的損失尚未完全彌補，推動經濟回歸正常水平還需要付出艱苦努力。”劉愛華說，當前全球依然在蔓延擴散，對世界經濟的巨大沖擊將繼續發展演變。

詳細介紹了后一英里分析如何產生有用的數據。由于低成本和移動互聯網和支持GPS的智能手機的普及，以及物聯網傳感器和掃描儀的普及，托運人能夠了解交付過程從頭到尾的過程。想象一下：裝有GPS傳感器的UPS送貨卡車在芝加哥市中心送貨。在附近停車后，送貨員的電話GPS繼續將數據流傳輸到UPS中心，告知送貨需要多長時間。這不僅對客戶有價值，它還使物流公司能夠看到可用于優化其交付策略的模式。例如，溫肯巴赫（Winkenbach）博士說，他的數據表明，“大城市的配送中心幾乎總有機會改善，方法是創建多層系統，在各個社區分布較小的配送中心，或者使用車庫或較小的停車場，或者預先指定的停車位，進行分配，包裝等工作。”2.過程更加穩定更加透明隨著傳感器在運輸車輛。

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有效使用大數據將成為“其供應鏈組織的核心競爭力”。但是大數據需要大量高質量的信息源才能有效地工作。所有這些數據從哪里來？應該包括：1.來自操作系統的傳統企業數據2.來自傳感器，監控器和預系統的交通和天氣數據3.車輛診斷，駕駛方式和位置信息4.業務預測5.網站瀏覽模式數據6.社交媒體數據顯然，可以通過多種方式為數據系統提供所需的信息。DHL表示，所有這些數據源和潛在用例都表明。大數據和自動化技術將導致“以前在制造，物流，倉儲和后一英里交付方面無法想象的優化水平”。無論如何，對于愿意利用大數據的物流公司來說，前途似乎一片光明。現在，我們將研究物流中的大數據示例，以及一些可以激發您的想象力，并讓您跳出框架思考的好處。

文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-03 11:29