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從傳統數據庫到大數據平臺的發展不僅僅是技術需求上的蛻變，更是數據管理模式的。大數據與云計算一般都會在一起被提及，相互促進、相互發展。云計算作為一種遠程計算工具，可以提供強大的計算能力，高效撐著大數據存儲、管理和分析，已經成為大數據時代不可或缺的工具。物流中使用的云計算框架由云請求端、應用服務平臺以及云提供端三個重要部分組成。應用服務平臺以大數據和云計算為支撐下的操作平臺，可以提供核心服務，也可以向云提供端提供管理和維護等相關功能。技術。作為近兩年為熱點的前沿技術，也將成為新一代物流行業中廣泛運用的核心支撐技術。具有共享賬本、智能合約、保護、共識機制幾個關鍵特點，使得技術能夠被廣泛應用在各行業中包含行業中的體系。
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并應用到物流的各個場景中，這讓傳統的物流業看上去高大上了許多。對于這一現象，國家發展研究中心主任助理、物流學博士方璽在接受記者采訪時從4個方面談了自己的觀點：一是行業特性。一直以來，物流行業都是一個密集型的產業形態，隨著人力成本的增高與商品流通電商化滲透率的增長，效率上升的瓶頸與運營成本的增加成為物流業當前發展的大難題，這也使得諸如蘇寧物流、京東、順豐、百度、菜鳥這樣的企業開始加速并多元化釋放價值。在此過程中，企業不僅培養了自己的核心競爭力，在激烈的市場競爭中實現彎道超車，也加速推進了自身的技術升級。二是資本的注入。近幾年，資本對物流業的關注讓企業擁有研發無人技術的條件。三是巨大的市場價值空間。
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文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-02 14:37
