深圳到玉林整車貨運運輸 但類腦西井團隊一直沒有放棄。我們覺得既然我們要做人工智能，或者說去做一個智能化的產物，一定是在模擬人的，而現在所謂的Deeplearning，它和真正人的思維相差還非常遠，它還是屬于數學公式范疇，所以我們非常愿意去投入、去鉆研，而這也正是為什么西井在團隊比例上，大部分是科研人員，且有-%的占比。

（二）提升技術需“沉下心”對比國內外類腦芯片的發展，譚黎敏認為國內類腦芯片的環境不是特別好，在國外，他們沒有很高的效率，但是卻能夠沉下心來去做研究。他進一步說，做類腦這個事具有兩面性，當你希望非常快速的去實現時，可能沒有那么多耐心去沉下心來做一些需要實踐積淀及Research的東西；反之，不追求速度，靜下心來。

專研它，把它做好。基于此，西井就在想如何把國外的一些研究問題跟國內的一些實際落地產品去結合，所以，我們與歐洲、美國等一些具有前沿、比較偏研究的機構溝通會多一些。國內想要提升在“類人腦芯片”方面的技術，譚黎敏告訴主要應從兩個方面去做：人才。

人才是重要的一點，而且要讓這些人能夠靜下心來去做；注重生態體系發展。在海外，對于芯片的發展，他們更多注重的是做生態體系，做生態重要大價值的就是，它可以讓更多的人便于去使用它，通過生態搭建把單點技術結合起來。像英特爾、英偉達、IBM、高通等在類腦這一塊都有投入和布局，他們會花大量的投入，包括人力、精力等去做一些框架，把這個生態搭建起來，這個是國外企業比較成熟的做法。

反觀國內，現在很多做芯片的初創公司，大家都在做的是用一個單點技術去對抗一個生態體系，從商業邏輯上來看，這個對抗力太單薄了。而且國內基本上沒有一家在做類腦這方面的研究，海外對于一些前沿的技術比較愿意去投入。針對前一段時間“中興”的發生，譚黎敏也發表了自己的看法，他覺得無論是從經濟還是中興本身，我們都要客觀的去看這件事，不能說把我們所有的精力都放在技術本身或其它方面。

從另一個角度來說這也是一件好事，就是大家都更關注芯片這個領域，也更加知道應該用什么樣的耐心去打磨和發展芯片這個產業，可以讓這個行業覺醒起來。當然，也不希望因為這件事情，大家都一窩蜂地去追逐芯片技術這個行業，還是要理性對待。（三）“成本+安全系數”是用戶所關心的近年來。