深圳到山西整車物流服務價格 而大數據、智能化軟件和物聯網硬件的迅速成熟，將為供應鏈的各個環節帶來巨大的變革機會。以下是智庫為您帶來的精選分享：第一章：零售新變革下供應鏈面臨的挑戰零售新變革重構了人、貨、場三大要素自世紀初電商興起以來，中國整個零售的業態已經發生了巨變；如“新零售”所定義的人、貨、場三大組成要素正在進行的重構和升級，這也催生了對供應鏈體系的全新要求。傳統供應鏈在變革下面臨多方面挑戰零售新變革對供應鏈的沖擊與挑戰是全方位的，將會拉動供應鏈的各個環節進行根本性的變化。

從我們的研究看來，傳統的供應鏈各環節在面對零售新變革的時候都存在明顯的痛點。基于研究中受訪企業的反饋，以上列出的問題具備相當的普遍性。尤其是在需求預測及配送成本方面。

將近七成供應鏈參與者均感到轉型壓力非常大。需求預測及敏捷響應我們的研究顯示，消費者需求分散導致的訂單碎片化、產品定制化給生產端帶來了大量壓力。過去消費者需求相對單一，因而規模化、批量生產的方式在傳統品牌商中占據主要地位，隨著消費者逐漸“部落化”，新品的生命周期急劇縮短，導致預測、庫存控制和生產彈性都面臨巨大挑戰。

以某消費品企業為例，由于用戶需求的多元化，其SKU個數在1年內上升超過%。面對飛速增長的生產復雜性，公司目前完全基于人工分析和內部數據的預測方式難以對銷售端做出估計。短時間內公司將預測分散至經銷商，總部“以訂單生產”的方式減低預測不的危害，但是這種變相的風險傳遞易造成經銷商端庫存爆倉或缺貨。

尤其是在大型促銷窗口，極易導致終端銷售的潛力無法實現。企業內外部數據可見度的制約是導致需求預測難和供應鏈敏捷度差的關鍵因素。很多傳統行業零售商過去采用層層分銷的方式，除了部分大型經銷商外，并不具備到次級經銷商及門店的數據可見度。其次，許多企業內部不同渠道、不同區域間的數據也尚未打通，無法做到全局協同。

線上線下分開的物流體系帶來了諸多的額外成本，日益成為品牌商的挑戰。此外，大量企業在預測系統的升級以及相應分析團隊的能力建設方面也具有較大的提升空間。其目前的預測及備貨方法多參照歷史同期表現，缺乏對外部信息的合理整合，并且分析絕大多數由人工完成，面對大幅增加的SKU數和訂單頻次，往往面臨“分析師人手不足、分析深度不夠”的尷尬局面。