深圳到蕪湖貨運公司報價 技術層、決策層與應用層共同構成了“新物流”的邏輯架構，而“新”產品追溯系統、“新”可視網絡系統、“新”物流配送中心以及“新”供應鏈體系，成為現階段“新物流”發展的主要模式。此外，共同配送、多元化代收與智能倉配則是“新物流”加速實踐的例證和具體場景。我們認為，“新物流”是基于互聯網、物聯網、人工智能、云計算等信息技術的深度應用，并與傳統物流的機械化、自動化、標準化相結合，從而滿足用戶的個性化需求，充分調動資源潛力，具有透明、柔性、協同、即時反應等特征，能夠有效持零售等商業創新，以實現高效、綠色、安全運行的物流發展方向。在本文里，我們將對“新物流”的邏輯架構和發展模式進行探討和分析。“新物流”的邏輯架構結合目前國內外相關成果以及現階段我國智慧物流的實踐發展情況。

筆者進一步構建了探討“新物流”如何創新發展的邏輯架構。總體而言，“新物流”的邏輯架構可以簡化為Technology（技術）——Decision（決策）——Application（應用）三層架構。具體來看，包括技術層（提供基礎功能支持）、決策層（確立智慧升級模式）、應用層（呈現具象發展形態），如圖1所示。圖“新物流”的邏輯架構1.技術層數據感知是“新物流”技術層的基礎，尤其是對關鍵數據的獲取，包括人（消費者）、貨（物流）、場（地理）等方面，據此將物品信息進行數字化處理，采用和RFID等技術獲取車輛及其物流配送過程的實時數據和動態信息，以及貨物位置、狀態等配送環節的信息；智慧流通基礎設施建設是“新物流”技術層的支撐。

包括物流基地、分撥中心、公共配送中心、末端配送網點等建設，同時流通基礎設施信息化改造力度的加大，為“新物流”的實現和發展提供了有效保障；物聯網、物流云與自動化是“新物流”技術層的核心，新技術的運用以及倉儲、配送和客服等環節自動化的實現，有助于物流領域生產/銷售/流通的自動化及管理。2.決策層通過技術層獲取和傳導的數據，要將其連接起來并進一步打通，這就需要有基本的算法模型（人工智能）、基本的基礎協議和標準（標準規則），以及基本的行業判斷、競爭策略和發展定位（綜合平臺）。決策中臺的構建，數據挖掘和信息處理等技術在物流管理和配送系統的應用，對客戶需求、商品庫存、物流數據等信息/數據的分析。一方面，能夠計算并決策倉儲位置及配送路徑；