深圳到張家港物流專線整車運輸哪家好 但是，今天的中國快遞企業，有幾個會應用好數據的呢？客觀的說，沒有一家應用好的。而菜鳥正是抓住快遞企業不會商業化應用數據這一軟肋，在后臺做物流大數據的商業。用童文紅的話說：你們干不好的事情，菜鳥來干；你們不愿意干的事情，菜鳥來干。這兩句話是非常霸氣的承諾，背后暗藏了菜鳥的巨大的戰略布局：物流大數據。

別小看了物流大數據，它可以分析消費畫像、分析經濟、分析用戶等等。中國的快遞企業，會因為玩不好大數據，丟掉巨大的盈利機會。商流+物流+數據+金融，這才是未來供應鏈的商業核心！貌似，從目前的現狀來看，這個真和中國的快遞企業沒有多大的關系。第七殤：快遞企業亂玩用戶信息和數據，終得不償失快遞企業如何利用好數據。

轉化為新商業，這真不是那么容易的事情。如果那么容易，快遞企業試水開電商平臺早就成功了。毫不夸張的說，這個方面擅長的大數據算法、大數據應用，還真是只有菜鳥和京東。6月日順豐大連櫻桃就是一個典型的案例，順豐大連公司在同行業的微電商的快遞包裝上直接貼上自己平臺銷售的二維碼，目的是轉化用戶，但實際上發貨方的代理商，終引起了行業的轟動。

順豐總裁王衛非常嚴肅的處理了這個事情，并給我親自寫信交流，可以看出順豐在集團層面是高度重視用戶數據安全和客戶利益的。只是各地的大區，為了經營目的，采取了不科學的手段抓取用戶的信息，終是得不償失。其實，你把現在的上游發件的商家的財路都搞死了，即使是自己獲得了客戶，那你也丟下的口碑和信任。

特別是在互聯網深度發展，移動互聯社交電商時代，快速的傳播會帶來巨大的負面影響，終損失的其實是快遞企業。不僅僅是順豐，其他三通一達、百世快遞也有這樣的情況，建議這樣的思路早點收手。真正要玩轉快遞的大數據，我的幾個觀點：一家快遞的數據，不能代表全行業，真正的快遞大數據需要多加快遞公司的數據；數據的商業化應用，不是快遞公司的強項，需要具有的數據應用能力，同時具有商業化關聯資源體，這個方面中國的快遞公司都很缺乏。

未來的大數據是開放的，是在云端的，越開放越有價值，孤島的一個企業、一個平臺的數據是沒有價值的。以雙為例，阿里通過大數據+高德地圖+快遞地址，能夠監控到每一個用戶下單所在的大樓，紅色代表這棟大樓有人下訂單。