深圳到海南省直轄大件運輸物流 但類腦西井團隊一直沒有放棄。我們覺得既然我們要做人工智能，或者說去做一個智能化的產(chǎn)物，一定是在模擬人的，而現(xiàn)在所謂的Deeplearning，它和真正人的思維相差還非常遠，它還是屬于數(shù)學(xué)公式范疇，所以我們非常愿意去投入、去鉆研，而這也正是為什么西井在團隊比例上，大部分是科研人員，且有-%的占比。

（二）提升技術(shù)需“沉下心”對比國內(nèi)外類腦芯片的發(fā)展，譚黎敏認為國內(nèi)類腦芯片的環(huán)境不是特別好，在國外，他們沒有很高的效率，但是卻能夠沉下心來去做研究。他進一步說，做類腦這個事具有兩面性，當你希望非常快速的去實現(xiàn)時，可能沒有那么多耐心去沉下心來做一些需要實踐積淀及Research的東西；反之，不追求速度，靜下心來。

專研它，把它做好。基于此，西井就在想如何把國外的一些研究問題跟國內(nèi)的一些實際落地產(chǎn)品去結(jié)合，所以，我們與歐洲、美國等一些具有前沿、比較偏研究的機構(gòu)溝通會多一些。國內(nèi)想要提升在“類人腦芯片”方面的技術(shù)，譚黎敏告訴主要應(yīng)從兩個方面去做：人才。

人才是重要的一點，而且要讓這些人能夠靜下心來去做；注重生態(tài)體系發(fā)展。在海外，對于芯片的發(fā)展，他們更多注重的是做生態(tài)體系，做生態(tài)重要大價值的就是，它可以讓更多的人便于去使用它，通過生態(tài)搭建把單點技術(shù)結(jié)合起來。像英特爾、英偉達、IBM、高通等在類腦這一塊都有投入和布局，他們會花大量的投入，包括人力、精力等去做一些框架，把這個生態(tài)搭建起來，這個是國外企業(yè)比較成熟的做法。

反觀國內(nèi)，現(xiàn)在很多做芯片的初創(chuàng)公司，大家都在做的是用一個單點技術(shù)去對抗一個生態(tài)體系，從商業(yè)邏輯上來看，這個對抗力太單薄了。而且國內(nèi)基本上沒有一家在做類腦這方面的研究，海外對于一些前沿的技術(shù)比較愿意去投入。針對前一段時間“中興”的發(fā)生，譚黎敏也發(fā)表了自己的看法，他覺得無論是從經(jīng)濟還是中興本身，我們都要客觀的去看這件事，不能說把我們所有的精力都放在技術(shù)本身或其它方面。

從另一個角度來說這也是一件好事，就是大家都更關(guān)注芯片這個領(lǐng)域，也更加知道應(yīng)該用什么樣的耐心去打磨和發(fā)展芯片這個產(chǎn)業(yè)，可以讓這個行業(yè)覺醒起來。當然，也不希望因為這件事情，大家都一窩蜂地去追逐芯片技術(shù)這個行業(yè)，還是要理性對待。（三）“成本+安全系數(shù)”是用戶所關(guān)心的近年來。