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當谷歌公司設計出來的“阿法狗”戰(zhàn)勝全世界#的圍棋選手時，很多人在驚呼人工智能越來越不可思議的“智商”時，可能在心底里也有一絲擔心：什么時候，我的工作也會被機器人代替么?今天這篇文章，就來好好說說這個問題。　　首先，要和大家分享一個好消息。根據(jù)歷史經(jīng)驗來看，科技發(fā)展雖然會讓很多工作消失，但同時也會創(chuàng)造出很多新的工種。因此從整體上來看，科技發(fā)展為人類帶來的好處要遠遠超過附帶的成本。　　如上圖所示，在過去年間，由于科技的進步，從事不同工種的人數(shù)發(fā)生了很大變化。在年時，有大約%~%的勞動力務農(nóng)，而該工種到了年幾乎絕跡。與之相對應的，是服務業(yè)和職業(yè)技術類工種雇傭的勞動力數(shù)量大大增加。　　產(chǎn)生這種變化的原因不難理解。由于科技的進步，用各種機器來代替勞動力和牛馬進行播種和收割，既提高了效率，還降低了成本。同樣照顧畝地，以前可能需要幾十口，甚至上百人。在機器的幫助下，可能只需要幾個人就能把同樣的活在更短的時間內(nèi)干完。　　從農(nóng)場工人的角度來講，科技進步給他們造成了“滅頂之災”，因為農(nóng)場不再需要這么多勞動力了。但同時，由于科技進步，也促生了其他“新興”行業(yè)，比如機器#作工和修理工。這些行業(yè)制造出新的就業(yè)機會，彌補了原來農(nóng)場中損失的那些工作機會。　　有時候，這些新產(chǎn)生的工作機會可能完全出乎大家的意料之外，根本不可能#。舉例來說，當火車變得越來越普遍時，催生出了“凍肉”行業(yè)。在沒有火車的年代，每家每戶要想吃新鮮肉，只能從自己的農(nóng)場中選擇動物進行宰殺，或者從就近的商貿(mào)市場買剛殺好的雞鴨。但是有了火車以后，大型農(nóng)場可以大規(guī)模集體宰殺#，然后把它們的肉凍起來，通過鐵路網(wǎng)送去全國各地。在火車被發(fā)明和普及之前，根本沒有人可以預測到凍肉行業(yè)會因為這個原因而興起。　　簡單來講，每一次科技#，都會給社會上不同的群體造成不同影響。有些群體，比如上文中所說的那些農(nóng)場工人，會成為輸家。而另外一些群體，比如受過教育的工程師，則會成為贏家。　　因此大家比較關心的一個問題是，在這一次“人工智能#”后，誰會成為贏家，誰會成為輸家?　　為了回答這個問題，讓我們不妨舉一個簡單的例子。假設在一個行業(yè)中存在三個階層。　　處于頂層的發(fā)明家和資本家：發(fā)明家和資本家合作，可以研發(fā)出新的科技和產(chǎn)品，極大的提高生產(chǎn)力。　　處于中間層的加工和制造商：這些制造商借助于深圳坪山區(qū)到淇縣貨運專線一些機器的幫助，為社會提供各種加工產(chǎn)品。　　處于底層的勞動力：比如擠奶工，屠夫，牧羊人等等。他們靠出賣自己的勞動力，完成一些比較低端的工作，因此收到的報酬也少。　　科技革新，一般都來自于頂層的發(fā)明家和資本家。而這種革新對于社會造成的影響，則要看其具體內(nèi)容。如果科技革新的產(chǎn)物主要是能夠替代底層勞動力的各種自動化機器，那么這將對這些勞動力產(chǎn)生致命影響，并極大的壓低他們的工資收入。比如一個自動擠奶器，每個小時能夠頂上3個擠奶工，那么這樣的革新，就會打擊底層勞動力，而對頂層和中層群體有利。　　科技革新也可能為中層的制造和加工層面帶來面目一新的變化。比如特斯拉新造的汽車工廠，在流水線上沒有一個工人，全都是機器自動組裝完成。這種變化，會打擊中層的制造行業(yè)工人。這些有一定技術的勞動力在其工種被代替后，可能不得不被下降到底層，去從事類似于清潔工，飯店侍從，搬運工這樣的底層勞動力工作。　　科技變革的性質(zhì)，決定了其產(chǎn)生的影響。如果我們回顧過去年，可以發(fā)現(xiàn)絕大部分科技#，都對底部勞動力階層產(chǎn)生大影響。機器
帶來的效率增加，代替了大量的“體力型勞動力”，同時創(chuàng)造出了一個“中產(chǎn)階級”，即基于流水線和大規(guī)模分工合作生產(chǎn)模式的技術型勞動力群體。　　但目前興起的科技變革，則可能對中間階層，即所謂的“中產(chǎn)階級”，產(chǎn)生更為致命的影響。　　要理解這個問題，我們需要引入一個非常有趣的概念，叫做“莫拉維克悖論” (Mor#ec's Paradox)。漢斯·莫拉維克是卡內(nèi)基·梅隆大學移動機器人實驗室主任，著有《智力后裔：機器人和人類智能的未來》等書籍。　　“莫拉維克悖論”指的是一個和常識相左的現(xiàn)象。和傳統(tǒng)假設不同，人類所獨
有的高
階智慧能力，比如邏輯推理，代數(shù)等，只需要非常少的計算能力。但是人類比較低階的無意識的技能和直覺，比如感知和行動，卻需要極大的運算能力。　　莫拉維克曾經(jīng)說過：要讓電腦如#般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的。　　順著“莫拉維克悖論”的邏輯，我們不難得出結(jié)論：那些需要用到高階智慧的工種，比如會計師，股票分析師，工程師等，都有被計算機程序代替的可能。而那些只用到低階技能的工種，比如園丁，酒吧招待員，護工等，反而不太可能被人工智能代替。　　到目前為止，在人工智能領域，“莫拉維克悖論”似乎還存在。比如在經(jīng)過科研人員多年努力之后，“阿法狗”終于戰(zhàn)勝了人類圍棋#。但是我們想要造出一個像1歲嬰兒那樣爬行自如的機器人，可能還需要等上好多年。　　如果我們分析美國過去幾年的行業(yè)就業(yè)數(shù)量變化，也能夠發(fā)現(xiàn)“莫拉維克悖論”的存在。上圖顯示的是美國在過去7年(-)就業(yè)數(shù)量增長快的行業(yè)。這些行業(yè)包括：餐飲服務，公司行政，#急救和社會援助。都是“低階技能”比較集中的行業(yè)。　　這也可以解釋為什么美國經(jīng)濟的失業(yè)率下降很快，但卻不見#。美國#公布的失業(yè)率，從年的%左右一路下降到年5月的4.3%，已經(jīng)接近充分就業(yè)。但是通脹率卻還只是在1.5%~2%左右的低位徘徊。其中一個很重要的原因，就是深圳坪山區(qū)到淇縣貨運專線新創(chuàng)造出來的大部分就業(yè)機會，都集中在“低階”勞動力密集行業(yè)。這些工種的薪金水平處于社會底層，因此沒有造成足夠的工資上漲壓力并傳遞到#率上。　　人工智能科技的飛速發(fā)展，也為我們的教育體系提出了一系列挑戰(zhàn)。　　在傳統(tǒng)的教育體系中，學校比較注重培養(yǎng)孩子們的計算和記憶能力。大家如果回想一下自己在小學里做過的家庭作業(yè)，就應該記得，其中有不少時間都花在抄寫，背誦和代數(shù)計算上。但是僅僅在年前，我們還沒有功能強大的搜索引擎和人手一臺的智能手機。今天，如果你想得到某一個題目的答案，或者某一句詩詞的下一句，拿出手機搜一下就能輕易得到結(jié)果。學校里的教育課程是否也應該與時俱進，進行調(diào)整，是一個值得大家思考的問題。　　回顧歷史，科技變革總是會給人類社會帶來無法預測的深刻變化。總體上來說，科技#給我們帶來的好處遠遠高于損失。因此，我們不應該對科技#產(chǎn)生莫名的恐懼。但同時，我們也應該意識到，科技#帶來的變化，會影響到很多人的生活。有些人群，會成為科技#的贏家。而另外一些人群，則可能成為輸家。保持終生學習的習慣，多讀書，多思考，是減少自己成為科技#犧牲品的可能性的好方法。　　希望對大家有所幫助。
客觀認識搬家時為何會出現(xiàn)二次收費的現(xiàn)象，搬家的時候出現(xiàn)二次收費的事情很多人在搬家的時候都遇到過，很多客戶在遇到這樣的事情的時候都會非常的心煩，認為出現(xiàn)這樣的事情責任都是搬家公司的，但是事實上我們不能這樣看待這個問題，因為出現(xiàn)二次收費的問題不是搬家公司一個方面的問題，很多的時候客戶也應該承擔一定責任，下面深圳搬家小編就來給大家說一說為什么搬家的過程中會出現(xiàn)二次收費的事情。  首先如果我們找的是正規(guī)的搬家公司，那么在搬家之前都會簽訂搬家合同，在搬家合同上都會寫明自己家里的大件物品，但是如果我們在簽訂搬家合同的時候不能夠把家里的所有的需要收費的大件物品寫全的話，到搬家公司核對物品的時候，如果出現(xiàn)一些物品沒有記錄的話，那么我們一定是要再給一些錢的。  還有一種情況就是我們不知道也不了解一些搬家的知識，很多人認為搬家就是一次性的買賣，給了錢之后就把所有的事情都管了，但是搬家其實不是這樣的事情。因為搬家還有一些額外的收費的地方，比如說你讓搬家公司的人幫你收拾東西，讓他們幫你拆卸#等等一些都是要額外的收費的，所以我們在搬家之前一定要了解一些相關的搬家知識，這些搬家知識對于我們來說都是非常重要的
，可以防止我們在搬家的過程中出現(xiàn)二次收費的現(xiàn)象。  還有一方面就是搬家公司的人員再介紹的時候有意的隱瞞一些問題，這樣的時候就是搬家公司的問題了，這個時候你可能遇到了黑心的搬家公司了。



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