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以無人倉為例，在菜鳥的廣東惠陽無人倉，這里單倉就擁有100多個機器人，遠超普通智慧倉庫的幾十個機器人。無人倉實現了全自動的搬運和揀貨，效率比傳統人工作業模式高了3倍，大幅降低人工成本。在菜鳥武漢黃陂的無人倉，首次使用了機械臂，一臺機械臂流水線一天可以輕松生產5000個包裹。

進行機器人的模擬運行，評估機器人和人的佳配比，以及協作規則，在機器人部署前便可預知作業效率，并得到優化的數學建議。云端的運用積累的機器人的實際運行數據，以及揀貨單信息，可以計算出倉庫的運營熱力圖，并給出在不同業務壓力下的商品布局的數學優解。

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靈動科技才能吸引如此之多的國內乃至的工程師和科學家，靈動科技愿為同樣熱愛機器人行業的伙伴打造一個充滿創造力的平臺，并持續為打造AI大腦而努力。”　　5年時間里，我國快遞行業的包裹量從90億件快速增長至今年將突破500億件的規模，物流時效卻在不斷提升。

效率不可同日而語。我們的大客戶主要是電商、快遞公司。他們要求設備不斷升級換代，也使得我們的業務額也水漲船高，去年產值為3億元(，下同)，預計今年產值將達5億元。10月30日，滿載貨物的中歐班列長安號從西安出發，奔向拉脫維亞首都里加(資料圖片)。

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這使得揀貨員在單位時間內，實現了2倍以上的揀貨量;換句話說，應用了視覺導航AMR的“人機協作”，可以讓一個揀貨員實現2倍以上的工作效率;并且部署成本極低。這幾乎是行業里能立竿見影，減員增效的解決方案了。值得一提的是，高密度的科學技術應用，使得視覺導航AMR的運動靈活。