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一些銀行，第三方支付機(jī)構(gòu)，物流、零售行業(yè)巨頭日益關(guān)注到中小型物流公司、無車承運(yùn)平臺(tái)和貨運(yùn)司機(jī)、快遞員的支付、理財(cái)、消費(fèi)金融、需求等。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)物流企業(yè)的需求在每年三萬億元以上，而被傳統(tǒng)滿足的需求不足10%；僅物流運(yùn)費(fèi)墊資一項(xiàng)，每年約有6000億元的需求。

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通過VSLAM和多網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航(自動(dòng)駕駛)到任意預(yù)設(shè)地點(diǎn)，如：具體庫(kù)位，打包臺(tái)、等待區(qū)等。利用綜合的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，進(jìn)行對(duì)人的檢測(cè)，語義分割，跟蹤，識(shí)別，再識(shí)別，關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，姿態(tài)理解，手勢(shì)識(shí)別，人臉識(shí)別等，可以主動(dòng)找到揀貨員，判斷揀貨員的ID和手勢(shì)、姿態(tài)。

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在此基礎(chǔ)上，BX-350還應(yīng)用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，通過海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)對(duì)復(fù)雜和動(dòng)態(tài)環(huán)境下的避障與導(dǎo)航進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，隨著機(jī)器人的不斷運(yùn)行，數(shù)據(jù)的積累能夠進(jìn)一步豐富強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集，使得機(jī)器人有更高效的人類般的行走和避障策略，從而實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境中的不知疲倦的輸出。

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既能應(yīng)對(duì)未來3~5年的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，也能適應(yīng)人力成本的快速增長(zhǎng)呢?靈動(dòng)科技給出的答案是：人工智能的運(yùn)用——機(jī)器人柔性物流。機(jī)器人柔性物流，是要引入智能機(jī)器人來平衡人力資本的增長(zhǎng)問題，再通過機(jī)器人的快速部署，實(shí)現(xiàn)可彈性擴(kuò)充的高效物流。在靈動(dòng)科技看來。