深圳到鄂爾多斯大件物品用什么物流電話 呈現出類似金字塔的競爭格局。L4技術仍然由GM、Waymo等整車廠商、技術巨頭公司所主導，許多初創企業榜上無名。在這個背景下，許多初創技術公司都紛紛從擁擠的乘用車賽道上拐彎，“駛向”了無人重卡這個賽道，其中一個原因是，無人駕駛技術在乘用車賽道上比較擁擠。這個賽道上，主要有三類玩家：有深厚開發乘用車基因的公司如谷歌、百度、uber、特斯拉等，此類公司面向大量的消費者群體。

因此，無論是百度的無人駕駛小巴，還是uber在網約車背景下開發的無人駕駛乘用車，都是因為其本來的愿景是為消費者服務，雖然在技術上具有很大的優勢，但是不傾向于開發無人重卡。主機廠如GM，Toyota,Daimler等。如果說Uber是出于乘用車有消費品的屬性而開發無人駕駛技術。

那么，對于主機廠來說，卡車不是消費品，本來就是生產工具，無人駕駛技術是否實現對于車廠來說影響是比較小的。加上研發風險又非常高，除了高額的研發成本，還需要面臨運營風險，一旦車子出現，責任是將落實到車廠的，所以主機廠很少切入無人重卡領域。創業公司這類玩家里，第一類企業的背景與百度谷歌等科技巨頭有著密切的聯系，其研發的重點賽道仍然是乘用車，如景馳科技和PONYAI。

企業則將目光放到無人重卡上，如圖森未來和智加科技。無人駕駛初創公司將利用無人重卡這個賽道實現“彎道超車”，不僅避開了巨頭公司的競爭，更可以利用L4時代多元的生態圈，積極開展更多的協同合作。由于算在路測數據基礎上不斷演進，企業越早開始算法相關的路測數據積累。

越有望在這個賽道占據地位。本文是對智庫新發布的物流科技報告的梳理和解讀，更多內容可下載完整版報告：《中國物流科技發展研究報告》自年起，隨著中國經濟的不斷發展，電子商務的發展推動快遞行業興起，快遞業務量不斷增長的同時，單價也面臨不斷下降的趨勢；另一方面，物流成本持續升高，分揀的成本占到轉運中心物流成本構成的%以上。為了降低相應響應時間和成本，因此對智能倉儲的需求也越來越大。

在未來，智能倉儲市場規模將不斷擴大，從年的億元，每年保持%以上的增速，到年，智能倉儲市場規模將有望超億元。物流倉儲自動化已是一片藍海，快遞公司也在加速布局自動化倉儲網絡。通過自主研發、與第三方機構合作，電商平臺與快遞公司正在積極探索倉庫自動化升級京東的物流技術發展經歷了第一代的人工階段。