深圳到遂寧物流專車貨運包車 供應鏈能力也將成為檢驗物流企業綜合實力的重要尺度。另外，全球經濟一體化與信息技術的快速發展，也從旁助推物流組織技術向供應鏈管理發展。.市場監管轉向信用與數據物流企業已然開始擁抱科技，推進業務數字化改造。通過大數據、云計算等智能基礎設施的建設，把每個物流環節的信息數字化并實現線上連接，推動物流過程透明化。通過智能科技賦能物流每一環節，能實現提質增效降本。

隨著物流數據化、智能化的不斷推進，監管也有了新的手段，物流綜合信息平臺的搭建讓信息透明程度、監管力度都得到加強。隨之而來的便是市場監管重心由事前資質監管，轉向事中事后的信用與數據監管。在投資風口消失的1年，自動駕駛幾乎是存活到年末的行業性賽道。早先對自動駕駛技術的狂熱追捧已經逐漸趨于理性。

發生的幾起又讓人們開始冷靜思考無人駕駛何時能真正商業化運營。在此背景下，投資界巨頭們卻出來用真金白銀告訴大眾，自動駕駛的未來依然值得憧憬1年以來，有著北美自動駕駛夢之隊之稱的Aurora和Nuro.ai分別獲得高達.億美元和.億美元的巨額，隨后，圖森未來也完成了萬美元D輪。雖然絕大部分瞄準L/L級別(完全自動駕駛)自動駕駛的公司們制定的時間表比較遙遠，短時間內無法實現門對門功能的自動駕駛是行業共識。

然而，這樣的情況并不意味著自動駕駛技術在短期內沒有應用價值，在真正全自動化的黎明來臨之前就只能干等。以近日獲得巨額投資的Nuro.AI為例，這是一家專注于無人配送車的自動駕駛公司，瞄準的方向是典型的垂直場景應用。

值得一提的是，此輪金額全部來自軟銀愿景基金。垂直場景自動駕駛相對來說能更好地在各種特定使用環境下實現落地，比如高速公路貨運物流、港口礦區等。自動駕駛技術的應用可以幫助這些行業顯著地降低成本、提高運營效率且增加安全保障。同時，垂直場景的應用也可以減少因為技術局限而帶來的客觀風險，一舉兩得。

解決痛點是關鍵，城際高速公路已成自動駕駛率先規模化落地場景毫無疑問，年初的三場重磅投資給出了一個明顯的信號，貨運場景將是1年自動駕駛的主場。而在所有的物流垂直應用場景中，高速公路自動駕駛是需求、也是被認為最有可能實現大規模盈利的一個方向。高速公路對于自動駕駛嚴格意義上來說屬于半封閉場景，無論在或美國，高速公路自動駕駛都顯現出迫切的剛需。