深圳到山南物流直達專線其針對客戶的不同需求進行定制化系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)，可應(yīng)用于上下料的無序分揀、手機或者航空葉片的力控打磨、智能示教、智能貼標(biāo)以及零件裝配等。業(yè)務(wù)層面，庫柏特主攻物流行業(yè)，同時也覆蓋和3C制造行業(yè)。其實在年回國創(chuàng)業(yè)之前，李淼的人生計劃是去MTK，但與幾位教授聊完之后，他發(fā)現(xiàn)這條路比較穩(wěn)定，也沒有太大的繼續(xù)做之前的事情。“幾位教授告訴我，如果你的人生沒有一點不確定性，將會變得非常無聊。”李淼回憶。

今年3月，庫柏特宣布獲經(jīng)緯中國萬元A輪投資。近日，李淼在接受采訪時透露，目前在準(zhǔn)備B輪，已經(jīng)拿到投資人2個TS，本輪1億元左右，估值約5億元。主要用在市場、渠道推廣，以及打造物流產(chǎn)品線。“在機器人抓取領(lǐng)域，全國只有五六個人比我強”可能很多人都見過工業(yè)機械臂工作的場景。

但那些都是計算機設(shè)定好的程序，然后機械臂按照設(shè)定軌跡運動。相比之下，機器人抓取是沒有規(guī)則的，因為被抓取物體的形狀、材質(zhì)和所在的位置都不相同，要求機器手能夠?qū)崟r識別和抓取各種物體。機器手就像人的手。人的大腦有%計算量都是用來控制腦和眼睛，身體其他所有部位所需計算量加起來是%，而這里面，手所需要的計算量是多的。

因為手上有非常多“傳感器”，人類進化了幾十億年才能夠完成抓取這一看似簡單的動作。“做機器人抓取的中國人，基本是從國外高校畢業(yè)的，做了5-年以上的只有6個人，他們不在BAT這些大公司。”李淼說，“做抓取的人為什么少？因為以前大家都嘲笑這個行業(yè)，認為工人都可以完成這個動作，沒有行業(yè)應(yīng)用前景。”但是近年來。

我國勞動力成本急速攀升。牛津經(jīng)濟研究院發(fā)布的一份研究報告中就給出了這樣的數(shù)據(jù)。這份報告分別將美國年、年和年的勞動力成本設(shè)定為基準(zhǔn)值，可以發(fā)現(xiàn)年時中國的勞動力成本僅為美國的四成左右，但年時就已經(jīng)接近美國的成本。而年中國的勞動力成本僅比美國便宜4%。

在高人力成本的壓力之下，迫使諸多公司欲借助機器代替人做抓取，庫柏特正是為這些企業(yè)提供AI+軟件+硬件的解決方案。李淼說：“我們的核心技術(shù)是將硬件軟件化，軟件AI化。其實很多需要用硬件來解決的問題，可以通過軟件解決，比如抓名片，傳統(tǒng)的抓取是設(shè)定一個程序，僅能在同一個位置抓取，而我們可以在任何一個位置抓取，這是硬件的軟件化。軟件定位之后，因為我們攝像頭有一個視覺傳感器。