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每個人的一都有許多夢想，但如果其中一個不斷攪擾著你，剩下的就僅僅是行動了。
的多少用時間計算，的價值用貢獻計算。
馬云曾說，新零售是線上與線下的深度合。在新零售發展的過程中，物流快遞企業的致痛點逐漸浮出水面，這些企業究竟如何提供服務才能滿足不斷變化的消費需求？ 大數據運用的關鍵 新零售的發展與當下互聯網的發展相互吻合，其核心就在于化建設，這就涉及到大數據。例如，每天會有大約一億件的快遞包裹量，這些數據收集起來后如何有效利用至關重要。 已登陸本市場的快遞企業也意識到這一問題，在領域建設方面也逐漸有所側重。但是，就目前而言，存儲與分析這些數據的軟件系統未能達到要求。所以，很多企業在面對數據“金礦”時卻不知如何挖掘利用，更不知如何實現盈利。 放共享意識的欠缺 在數據方面，許多企業未能實現放共享與互聯互通，這成為致問題。各個企業分別擁有不同的數據，都認為這是企業的，相互間于分割狀態，難以實現共享互通。其實，數據只有鏈接起來，才能發揮大的作用。在一定層面上，很多物流從業者都意識到這一問題，但是缺乏放的思想與具體的實施行動。 美國在大數據應用方面發展比較早，其不干涉企業，僅僅憑借手段與金去引導。比如，美國引導IBM這樣的技術型公司進行大數據構建與分析。相對而言，我國在這方面的支持力度欠缺，有實力的企業高度壟斷一些關鍵數據，致使在化建設方面僅僅演變成企業身的化建設，而如何應用消費數據還存有很大空間。 在美國，羅賓遜本身就是技術平臺、平臺，其運用化手段去運輸貨物，共享源。 以聯邦快遞為例，其擁有龐大的系統，在上個世紀，其快遞包裹幾乎全部依靠機器掃描。我國國內企業迎頭趕上，正逐步縮短差距。 布局倉儲提升效率 以蘇寧為例，蘇寧在這方面較早意識到這個問題，當家電受到沖擊時，蘇寧就要在線上賣家電。但是，蘇寧也顧及到線上零售是否會沖擊線下零售，是否要同價？如果線上零售的價格更便宜，那線下零售就會陷入困局；如果線下零售與線上零售價格一樣，那線下零售還會涉及到店面等成本。這是一個需要細細思量的問題。 終，蘇寧決定統一線上零售與線下零售的商品價格，線下店面為消費者提供體驗場所，供消費者更深入地了解商品，快速下單并從距離消費者近的門店派送，這樣蘇寧還用倉儲模式了干線運輸的問題，只需要同城配送商品，從而節省了運
輸時間與距離，提高了物流運輸效率。 劃分區域設置倉儲 我國的消費高度集中，所以很多電商平臺不會在每個城市都設置倉儲，而是會選擇劃分大區，通過輻射作用來為大區倉儲補倉，從而滿足局部地區的消費需求，在一定程度上縮短物流配送距離，提高運輸的穩定與準確。 比如中糧在全國擁有己的倉，也會租其他企業的倉，他通過供應鏈就能預測到各個地方的供應量需要多少，然后就可以做到集中供應。 預知未來的條件 快遞企業在倉儲和供應鏈方面具有一定的優勢。因為快遞企業每天往全國各地派
發貨物，很清楚每個地方的派發需求，這樣企業就能有效布局線下物流運輸，從而提升效率。 每收到一快件就需要派送一快件，這應該是對等的。快遞企業如果能夠很好的運用技術，則可以提前預估，提前理。比如，企業已經攬收到一億件包裹，這些快件派送往全國各地的方向是既定的，快遞網點也可以預估兩三天后會收到多少包裹。這樣的話，企業在“雙十一”期間就可以避免倉問題。 但是，目前，許多快遞企業未能實現這一目標。單就各個分撥中心而言，也難以實現這一愿景。 缺乏反饋機制 快遞在派送時缺乏一個反饋機制。也就是說，客戶在寄完一快件以后，包裹每被送到一個地點，客戶都會實時收到一條，被告知快件運送的詳細，而不是客戶己去查找快遞。 應用的目的是為了產價值提升效率與客戶體驗。快遞每天發出去的量是巨大的，比如每天一個網點發出去十萬件快件，這十萬件快件就對應十
萬個簽收人，三天之后有多少件沒有被簽收，有多少快件延誤了，如何有效監測這些至關重要。 大數據是由多個小數據集合而成的，對于客戶來說，快遞企業的大數據與其無關，客戶只關心他的快遞被送到哪里。在這方面，銀行提供了一個較好的案例。消費者每支出或者收入的款項動態，都會實時收到銀行發來的詳細。而在物流快遞領域則缺少這一反饋機制。物流快遞企業只擁有大數據而不知如何有效利用，則容易將身置于被動地位。 通壁壘 雖然網購已經成為一種趨勢和消費慣，但并不是所有人都會通過線上購買，因為這只是一種選擇。在許多二三線城市，消費者更傾向于去線下實體店購買商品，因為他們享受這種購物的樂趣。所以，在某種程度上，線下實體店也有存在的必要。 從某種層面來看，新零售是
針對傳統零售模式受電商沖擊而產的，既要保持線上零售的活躍，同時又要激活線下零售，防止源過度集中，或導致源分配不均。 這就需要線上發展模式帶動線下模式升級，充分利用線下源，線下源同時也為線上引流，促使線下與線上互相匹配，減少流通壁壘。 由于線下零售具有不對稱、不透明的特點，所以在不同門店比較同類商品時會比較困難。相對而言，線上零售在這方面則比較容易。所以，在新零售發展的過程中，需要通線上與線下的壁壘，促進線上與線下一體化發展。 將數據用“活” 海量的數據究竟怎樣才能產價值？ 如果企業海量的數據與消費者之間正建立聯系，數據就能用“活”，這一“金礦”就能被發掘出來。比如墨跡天氣，我們每天都在用，也沒有付費，但是大量的用戶每天通過這一平臺看看天氣就能使這家企業提升身價值。 所以，快遞企業如果將這些數據正與消費者鏈接起來，就會產價值。未來，快遞也許可以實現免費收寄。那時也就正實現了線上與線下的互聯互通，數據共享。
敢于向暗宣的人，心里必須充滿光明。
螢火蟲的光點雖然微弱，但亮著便是向暗挑。
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